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人工智能学院多能微网油气生产综合能源管控系统询价结果公示(XJ2025-0042)

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标签: 北京市招标
更新时间 2025-02-27 招标单位
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购置原因

针对新能源特性与油气连续生产制度不匹配、常规装备及工艺与油田智能生产不适应、当前生产管控制度与协同生产管控及能源综合利用不完备等问题,构建低碳智能采油气井场综合能源管控系统,旨在通过集成先进的智能控制系统、能源管理技术和数据分析手段,达到采油气井场节能减排、提质增效的目标。系统综合源荷预测、实时感知、协同优化及数据管理等多项功能,形成高效低碳的油气井生产制度和能源管理模式,实现能源与油气井的合理调配,在保障油气生产需求的同时,最大程度地降低井场能耗,提升能源利用率,减少碳排放。

经费预算

******.**元

技术指标

*)多能微网油气生产综合能源管控系统。

*)实时感知:(*)源端实时监控:源端监控详情模块包括新能源及电网供电数据、储能数据、地热能供热数据,通过实时监控设备运行状态,及时了解当前供电供能端整体运行情况。(*)荷端状态监控:荷端生产详情模块主要包括注水、机采和集输*大生产系统各设备的实时生产信息,且实时提醒设备的异常状态,便于及时了解当前井场整体生产情况。

 *)源荷预测:(*)能源预测模块包括对光伏板、风机的运行状况的监测,并联合当下的气象数据和历史数据对未来*天和未来*小时进行短期、超短期预测,展示出实时功率曲线和预测功率曲线的对比。(*)负荷预测模块包括各设备的实时功率和短期预测功率、超短期预测功率曲线对比, 预测结果的上报率和准确率,展示了注水泵、抽油机、集输泵*大设备的数据收集率、 上报率和实时报警信息及预测影响因素占比。

 *)协同优化:协同优化模块主要包括各设备的启停制度制定、算法优化效果,实时的新能源消纳 率及供能与负荷需求曲线对比。

*)数据管理: (*)生产日报管理:以作业区为单位,展示所有设备的启停制度、当日开井时长、日耗电量、井组耗电总量、新能源供电量、地热、储能、电网日度数据管理统计分析。 (*)采集数据管理实时数据管理模块重点展示当前各设备的能源供能数据(*相电流和电压、发电量、正反向有功等)使用户及时掌握新能源发电和井场用电各项数据指标。 (*)效果分析评价 根据各大生产系统生产运行过程中的多项指标(注水系统:注水泵泵效、注水系统 效率、日耗电量、日注水量;机采系统:抽油泵泵效、抽油系统效率、日耗电量、日产 油量;集输系统:集输泵泵效、系统效率、日耗电量、日输送量)及日绿电消纳量、累 减碳排放量、累计节电、累计电费等指标计算对协同优化效果进行多维度的评价,便于 用户及时了解结合各项相关生产指标,完整地展示协同优化前后的生产动态变化。

询价小组意见

询价小组意见:经讨论,决定拟选用北京中控讯智能技术研究院有限公司为供应商,报价******.**元。

询价小组成员:檀朝东,高小永,刘斌

质疑方式

询价结果公示期为*天,公示期间如有疑问,请致电***-********。

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